Programa 2026

Héctor Gabriel Monroy Cáceres

UADY / Monroy Seguros / OptipySolutions

Actuario por la UADY, cursa la Maestría en Finanzas en la misma institución. Es AI Solutions Engineer en DataSphereIX (arquitecturas de IA con LLMs sobre Azure) y co-fundador de OptiPy Solutions, firma de software e IA para empresas. Tiene experiencia en pricing y suscripción en Lockton y Zurich, y es co-fundador de Monroy Seguros. Profesor en la Facultad de Matemáticas, UADY, donde imparte Herramientas Computacionales y Gestión de Datos Aplicados.

• Modelar sin miedo: bases de datos NoSQL (MongoDB) para sistemas de IA y CRMs en producción C1 · Viernes 13 de noviembre · 11:00–11:55 · Escenario 1

  Cuando una IA conversacional necesita guardar sesiones cambiantes, un CRM de seguros necesita datos distintos por aseguradora y un ERP jurídico necesita evolucionar sin detener el sistema, el modelo relacional se vuelve una camisa de fuerza. En esta conferencia modelamos datos de sistemas reales que he construido (CRMs de seguros, automatización con LLMs) usando MongoDB: cuándo sí conviene NoSQL, cómo diseñar esquemas flexibles y los errores más comunes al migrar desde SQL.

José Augusto Canul Chi

UPY

José Augusto Canul Chi es profesional en Ingeniería de Datos, con experiencia en tecnologías de información y redes. Participa en IXSY (Internet Exchange Services Yucatán), contribuyendo al desarrollo del ecosistema de Internet en la región. Es Embajador de Investigación y Desarrollo de LACNIC, donde participa en iniciativas de innovación tecnológica para América Latina y el Caribe. También se desempeña como docente universitario.

• Datos y mediciones sobre internet C2 · Viernes 13 de noviembre · 11:00–11:55 · Escenario 2

  En esta conferencia exploraremos los datasets disponibles para hacer investigaciones sobre la infraestructura crítica que le da soporte a la tecnología y a internet, así como una herramienta de medición activa que se conoce como RIPE Atlas.

Mauricio Carrillo

Danil AI

Mauricio Carrillo es ingeniero físico y desarrollador de software, y trabaja en Danil. Está convencido de que la inteligencia artificial también tiene que aprender a escuchar: ha trabajado en reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural para lenguas indígenas. Se mueve entre la ciencia de datos, la IA y el código, con una curiosidad que viene de la física: entender cómo funcionan las cosas para construir mejores herramientas.

• Trabaja con agentes de IA en Terminus: tu primer proyecto, paso a paso T1 · Viernes 13 de noviembre · 12:00–13:55 · Sala de talleres 1

  Taller práctico e individual: cada persona avanza en una tarea real suya (una clase, un reporte, un proyecto de la escuela, del trabajo o de su comunidad) con ayuda de IA. Mauricio Carrillo te guía desde usar bien un servicio de IA hasta coordinar varios agentes en Terminus, una app gratuita cuya interfaz es de código abierto. Sales con tu tarea avanzada y un flujo que puedes repetir. No necesitas programar.

Alberto Ceballos

Danil AI

Alberto Ceballos es Founder & CEO de Danil, empresa mexicana que construye Terminus, una app gratuita cuya interfaz es de código abierto, para trabajar con agentes de IA. Trabaja con organizaciones que ya usan IA y necesitan gobernarla: decidir qué conocimiento tiene, qué capacidades se le dan y qué permisos requieren autorización humana. Presentó «IA confiable con gobierno corporativo» en Yucatán Tech Week 2026, en la Universidad Marista de Mérida.

• Trabaja con agentes de IA en Terminus: tu primer proyecto, paso a paso T1 · Viernes 13 de noviembre · 12:00–13:55 · Sala de talleres 1

  Taller práctico e individual: cada persona avanza en una tarea real suya (una clase, un reporte, un proyecto de la escuela, del trabajo o de su comunidad) con ayuda de IA. Mauricio Carrillo te guía desde usar bien un servicio de IA hasta coordinar varios agentes en Terminus, una app gratuita cuya interfaz es de código abierto. Sales con tu tarea avanzada y un flujo que puedes repetir. No necesitas programar.

Ulises Hoil

Ecodata

Aarón Ulises Poot Hoil: cuenta con experiencia en levantamiento y análisis de información, así como en estandarización de variables y bases de datos, elaboración de reportes y desarrollo de tableros interactivos. Su manejo de R y Python aporta capacidades para organizar y analizar los registros de los indicadores y comunicar sus resultados.

• Geointeligencia y ecosistemas C3 · Viernes 13 de noviembre · 12:00–12:55 · Escenario 1

  EcoData integra ciencia, tecnología geoespacial y conocimiento local para monitorear, gestionar y restaurar ecosistemas de la Península de Yucatán. Desarrollamos soluciones que ayudan a identificar dónde conservar, cómo restaurar y de qué manera orientar el desarrollo, evaluando los resultados para contribuir a ecosistemas saludables y al bienestar de las comunidades. Trabajando desde las ciudades hasta las costas.

David García Zamora

Pass Your TOEFL

Fundador y CEO de Pass Your TOEFL desde 1997. Egresado del Tec de Mty en 1998. Poseedor del primer perfect score de TOEFL obtenido en la historia de Latinoamérica (1996). Único autor hispanohablante de libros TOEFL. Autor del libro El Emprendedor Latinoamericano en Ciudades Medianas y Pequeñas (2014), entre otros títulos. Ferviente partidario de los datos en la Educación desde 2010.

• ¿Cuánto oro estás dejando ir con tus datos? Cómo encontrar información valiosa antes de que se pierda en el río de datos C4 · Viernes 13 de noviembre · 12:00–12:55 · Escenario 2

  Los datos son un río que arrastra fango y pepitas de oro; el reto es buscar, capturar y convertirlas en valor antes de que la corriente las lleve. Nuestra plataforma de preparación online desde 2011 ha ayudado a 25,000+ alumnos a estudiar en el extranjero. Quiero compartir cómo los datos del primer año nos mostraron una ventana cerebral de segundos donde los errores aún pueden corregirse permanentemente, lo cual transformó nuestro producto a un 97% de efectividad (40% es el estándar del giro).

Joel Suro Villalobos

OMNA

Soy CTO de OMNA. Construimos agentes de IA que se hacen cargo del trabajo manual en la operación de fabricantes y distribuidores — capturar pedidos, conciliar facturas, optimizar tu planta, desarrollar las ingenierias, revisar inventario, armar cotizaciones — y lo hacen 24/7. Tu equipo deja de teclear y pasa a decidir: atiende excepciones, vende y resuelve lo que sí requiere criterio. Mismo equipo, dos o tres veces el volumen.

• ¿Puede una simulación reemplazar la prueba en el mundo real? C7 · Viernes 13 de noviembre · 16:00–16:55 · Escenario 1

  Para saber si una política funcionó necesitamos ver el mundo que no ocurrió: qué habría pasado sin ella. ¿Puede construirlo una máquina? En esta conferencia simulamos en vivo partidas de Catan y Monopoly, donde ese mundo se calcula con exactitud, y luego saltamos a casos abiertos: una guerra simulada por el Pentágono, encuestas electorales respondidas por IA y el descontento ante una crisis hídrica. ¿Qué decisiones ya podemos probar en una computadora y cuáles siguen necesitando el mundo real?

Mario Alejandro Campos Soberanis

Neuraan

Mario Campos Soberanis es Maestro en Ciencias de la Computación (UADY), CTO y cofundador de Neuraan. Fue Director de Tecnología de SoldAI, donde desarrolló publicaciones científicas arbitradas y una patente ante el IMPI. Fue Líder técnico de Tech4Nature México y es Profesor Asociado en la Universidad Politécnica de Yucatán, donde imparte NLP y sistemas predictivos.

• De corregir fonemas a corregir pensamientos: seis años de evolución, sin gradiente, de un bot que vendía cerveza solo a los LLMs de hoy C8 · Viernes 13 de noviembre · 16:00–16:55 · Escenario 2

  En 2018, un bot que vendía cerveza sin supervisión humana me enseñó a corregir fonemas con algoritmos genéticos. Seis años después, en Neuraan, uso la misma evolución, sin gradiente, para corregir el razonamiento de los LLMs. Un recorrido técnico de ASR a agentes de IA en producción, pasando por Mendel: mi investigación actual sobre lógica estricta (VSA) evolucionada sobre un LLM congelado. Rigor técnico con resultados reales, no solo teoría.

Jonathan Castillo

OZ Digital

Jonathan Castillo es consultor de IA y Microsoft MVP. Desarrolla proyectos de datos e inteligencia artificial en la nube y participa activamente en comunidades tecnológicas, donde impulsa la democratización de la tecnología.

• Los números no cuadran: diagnostica discrepancias con SQL y Python T3 · Viernes 13 de noviembre · 16:00–17:55 · Sala de talleres 1

  Dos reportes que deberían coincidir y no: un problema cotidiano del trabajo con datos. En este taller práctico aprenderás un método para diagnosticar discrepancias (definiciones, grano, joins que multiplican filas, zonas horarias, datos tardíos). Resolverás casos con SQL y Python, compararás tu diagnóstico con el de un agente de IA y convertirás cada hallazgo en una prueba automática.

Mary Liliana Falcón López

Everforth Apex Systems

Mary Falcon es Senior Tech Lead e Ingeniera en Sistemas con +15 años de trayectoria. Especializada en datos en la nube (AWS, GCP, Databricks) e IA Generativa (Agentic Workflows), ha liderado proyectos para empresas Fortune 500. Destaca como speaker en GDG y DevTalks, ex mentora y maestrante en Inteligencia Artificial. Su gran propósito es usar la innovación tecnológica para crear soluciones de alto impacto que mejoren la calidad de vida y generen un cambio positivo en la comunidad.

• Mapas que cuentan historias: tu primer análisis geoespacial con datos abiertos T4 · Viernes 13 de noviembre · 16:00–17:55 · Sala de talleres 2

  Frecuentemente, el análisis de datos se restringe a entornos estáticos, omitiendo su valor espacial. En este workshop, los asistentes implementarán metodologías geoespaciales para explotar datos abiertos. Transicionarán del procesamiento de coordenadas en bruto al despliegue de visualizaciones cartográficas interactivas. Al concluir, validarán que el Data Storytelling de alto impacto es viable usando librerías de código abierto, sin requerir infraestructuras complejas.

Fátima Miranda

UPY, CentroGeo

Ingeniera en datos egresada de la Universidad Politécnica de Yucatán, con una base sólida en ciencia de datos, ML y NLP. Actualmente cursa estudios de posgrado en ciencias de la información geoespacial y cuenta con experiencia aplicada en el área en CentroGeo Yucatán. Ha diseñado flujos de datos reproducibles, pipelines de machine learning y soluciones escalables. Su tesis de posgrado explora el uso de técnicas computacionales para caracterizar acústicamente las variantes del maya yucateco.

• Ciencia de datos y machine learning en la investigación: lo que ya es posible y lo que viene C9 · Viernes 13 de noviembre · 17:00–17:55 · Escenario 1

  Un recorrido por cómo la ciencia de datos y el machine learning están transformando la investigación: desde proyectos internacionales que han acelerado descubrimientos hasta aplicaciones en nuestra región. Revisaremos qué problemas se resuelven mejor con estas técnicas, sus alcances y límites, y cerraré con un caso particular, que es parte de mi investigación de tesis: el análisis acústico automatizado de variantes del maya yucateco.

Alberto López Cardoza

STXNext

Alberto López Cardoza es Head of Delivery LATAM en STX Next, con amplia experiencia en ingeniería de software, datos e inteligencia artificial. Ha liderado proyectos tecnológicos internacionales para empresas Fortune 500. Combina su experiencia en liderazgo tecnológico con la docencia universitaria, impulsando la adopción de IA en el desarrollo de software y la formación de talento competitivo a escala global.

• AI-Driven Delivery: cómo la inteligencia artificial está transformando la ingeniería de software C10 · Viernes 13 de noviembre · 17:00–17:55 · Escenario 2

  La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que diseñamos, desarrollamos y entregamos soluciones tecnológicas. Esta conferencia explora cómo la IA transforma el ciclo de vida del software, optimiza la productividad de los equipos y redefine el liderazgo tecnológico. Desde una perspectiva de Global Delivery, analizaremos los desafíos, oportunidades y competencias que los futuros ingenieros necesitan para competir en una industria cada vez más impulsada por la IA.

Mario Xavier Canche Uc

AI Factory · BBVA México

Licenciado en Matemáticas por la UADY. Estudió el Doctorado y Maestría en Ciencias en el CIMAT, especializándose en visión computacional, NLP e IA en general. Ha laborado en instituciones públicas y privadas, tales como el Banxico, HEBA Ideas y Undercurrency. Ha formado parte de la planta docente del TEC MTY, de la Anáhuac y UVEG. Actualmente es DS Senior Expert de la AI Factory - BBVA y coordina equipos de Data Scientist para la innovación, optimización de los productos y servicios de BBVA.

• IA aplicada a la banca C11 · Sábado 14 de noviembre · 10:00–10:55 · Escenario 1

  En esta charla exploraremos cómo se utiliza la IA para resolver problemas reales en el sector financiero, desde entender mejor a los clientes y personalizar su experiencia hasta anticipar riesgos, detectar oportunidades y apoyar la toma de decisiones. A través de ejemplos prácticos, veremos cómo es el día a día de un Data Scientist, qué tipo de problemas enfrenta, qué herramientas y conocimientos utiliza y cómo se transforma una gran cantidad de datos en soluciones que generan valor.

Irma Pacheco Vázquez

GANT

Irma Cristina Pacheco Vázquez es empresaria y directiva con experiencia en tecnología, gestión de información y desarrollo de soluciones para optimizar procesos y fortalecer la toma de decisiones. Su trabajo integra datos, software y estrategia para generar mayor control, eficiencia y crecimiento. Participa activamente en el ecosistema empresarial como integrante del consejo de AMMEYUC, así como de Coparmex Jóvenes y MEY Península, impulsando liderazgo, innovación y competitividad.

• Velocidad de información: el activo invisible de tu empresa C12 · Sábado 14 de noviembre · 10:00–10:55 · Escenario 2

  Conferencia sobre cómo reducir el tiempo entre lo que sucede en una empresa y el momento en que la dirección puede verlo, entenderlo y actuar. A través de una mejor gestión de datos, software y herramientas tecnológicas, se abordará cómo tener información más clara y oportuna para detectar desviaciones, identificar oportunidades y tomar decisiones con mayor velocidad y sustento. Podremos dar testimonios reales, al tener 9 años de experiencia.

Roberto Carlos Escobar Iglesias

Universidad Anáhuac Mayab

Roberto Carlos Escobar Iglesias es estudiante de Ingeniería Industrial para la Dirección en la Universidad Anáhuac Mayab y practicante en la planta de manufactura MATPREO. Se especializa en la aplicación de metodologías Six Sigma (DMAIC) y Control Estadístico de Procesos (SPC) orientados a la optimización de producción y reducción de mermas. Ha liderado la implementación de sistemas estandarizados de captura de datos y dashboards analíticos para la toma de decisiones en planta.

• De la planta al Excel: análisis de datos y control estadístico de procesos (SPC) T5 · Sábado 14 de noviembre · 10:00–11:55 · Sala de talleres 1

  Taller práctico sobre la aplicación de Control Estadístico de Procesos (SPC) y DMAIC (Six Sigma) para reducir mermas en manufactura. Los asistentes aprenderán a transformar datos operativos diarios en bases estructuradas, calcular indicadores de variabilidad (CV) y capacidad de proceso (Cp), y construir un dashboard en Excel para la toma de decisiones basada en datos en tiempo real.

Manuel Haro Márquez

Fundación DEDICA

Apasionado impulsor de la innovación tecnológica y de las tecnologías Open Source, Docente / Investigador en la UAZ, Fundador del Laboratorio de Software Libre de Zacatecas, Creador del Modelo de Innovación Colaborativa y la Catalización del Talento, Fundador y Presidente de la Fundación para el Desarrollo Digital y el Conocimiento Abierto así como líder de la Red de Laboratorios Open Source Innovation Labs; desde hace más de 1 lustro fuerte impulsor del desarrollo tecnológico Web3.

• Implementación de .Stat Suite en gobiernos para estandarizar datos críticos T6 · Sábado 14 de noviembre · 10:00–11:55 · Sala de talleres 2

  Presentar la arquitectura de la plataforma .Stat Suite y el modelo integral de implementación en instancias públicas para la estandarización de datos y preparación de información para intercambio con entidades globales.

Juan Iván Gómez Peralta

CINVESTAV Mérida

Juan Iván Gómez Peralta hizo su licenciatura, maestría, y doctorado en la UNAM, en los tres grados con mención honorífica. Ha publicado nueve artículos en revistas indizadas, seis de ellos sobre inteligencia artificial aplicada a ciencia de materiales. Su línea de investigación actual se enfoca en el uso de redes neuronales profundas para ampliar las capacidades de la caracterización de materiales por difracción de rayos X de polvos. Es Candidato a Investigador Nacional (SNII).

• Aplicaciones de redes neuronales profundas en el análisis de materiales cristalinos C14 · Sábado 14 de noviembre · 11:00–11:55 · Escenario 2

  En esta plática se presentarán los avances y logros de un proyecto de investigación postdoctoral cuyo principal objetivo es extender el alcance de una técnica en el análisis de materiales cristalinos, conocida como difracción de rayos X de polvos (DRXP). En esta plática se presentarán algunos modelos basados en redes neuronales profundas para regresión y cómo se pueden destilar nuevos modelos a partir de los ya entrenados.

Mi nombre es Alberto García Chávez, soy Ingeniero en Sistemas de la Universidad de Wisconsin, soy fundador de startups de tecnología que ayudan a sus clientes en nichos de negocio. Actualmente soy director de desarrollo de negocio en Cloud Ascend, un integrador de sistemas que se enfoca en proteger la propiedad intelectual de los clientes que servimos modernizando, adaptando y asegurando los procesos de negocio de nuestros clientes para que mejor se puedan desempeñar en la era de la IA.

• Protege tu propiedad intelectual con IA agéntica C15 · Sábado 14 de noviembre · 12:00–12:55 · Escenario 1

  En Cloud Ascend, protegemos la propiedad intelectual de nuestros clientes, tanto los aplicativos de misión crítica que fueron desarrollados entre las décadas de los 60 y los 90, así como los procesos de negocio que han permitido que nuestros clientes lleguen a donde están hoy. Analizando cómo a través de la tecnología se les puede mejorar significativamente cuando se trabaja desde las especificaciones que sus clientes (internos y externos) necesitan en el mundo contemporáneo.

Alejandro Daniel Espinosa Chim

Techmaleon

Alejandro Daniel Espinosa Chim es científico de datos e investigador en IA, especializado en aprendizaje profundo y visión por computadora. Autor del libro Pensando en IA como primates, tiene publicaciones en Scopus sobre explicabilidad y visión artificial aplicada a la salud pública. Ha sido instructor de redes neuronales para la Universidad Nacional de Colombia, ponente en el COMIA y líder de divisiones en ACM y AAAIMX. Reconocido por la Complutense de Madrid y el NASA Space Apps Challenge.

• Besos que matan: cómo la IA aprende a detectar a los vectores del Chagas en Yucatán C16 · Sábado 14 de noviembre · 12:00–12:55 · Escenario 2

  Yucatán es uno de los estados con más casos de Chagas en México, una enfermedad silenciosa que puede causar daño cardíaco grave e incluso la muerte. Su principal vector es la chinche besucona, conocida localmente como pik. En esta charla recorreremos, sin fórmulas que asusten, el flujo completo de visión por computadora: captura y etiquetado de imágenes, preprocesamiento, entrenamiento de una red neuronal, evaluación y detección de la chinche en fotografías. Con datos reales y demo en vivo.

Eligio Andrés Chan España

Ezzquad

Eligio Chan es Ingeniero en Sistemas Computacionales con 20 años de experiencia como Arquitecto de Datos e IT Project Manager, y Maestro en Data Science & Big Data con especialización en Machine Learning. Fundador y CEO de Ezzquad, consultora de transformación digital, desarrollo de software e IA. Es profesor en la Universidad Anáhuac Mayab, Vicepresidente de Transformación Digital de CANIETI Sureste y conferencista en tecnología, datos e inteligencia artificial.

• Antes del prompt, el dato: el elefante en la sala C6 · Viernes 13 de noviembre · 13:00–13:55 · Escenario 2

  Todos hablamos de modelos, agentes y prompts, pero en la mayoría de las PyMEs mexicanas la inteligencia artificial no se atora en la tecnología. Se atora en los datos: clientes duplicados en el ERP, campos que nadie sabe qué significan, procesos sin dueño y decisiones tomadas en Excel. En esta charla compartimos lo que hemos aprendido implementando ERP, CRM e IA en empresas del sureste.

Emmanuel de Atocha Pérez Ojeda

Universidad Tecnológica del Centro

Profesional de Tecnologías de la Información y docente universitario con más de siete años de experiencia en educación superior. Profesor de Tiempo Completo en la Universidad Tecnológica del Centro, donde participa en la formación de profesionales en tecnologías y desarrollo de aplicaciones, además de la coordinación académica. Cursa una Maestría en Inteligencia Artificial y desarrolla proyectos de IA aplicada a la educación, con especial interés en las nuevas competencias profesionales.

• ¿Para qué estudiar si la IA ya puede hacerlo? La universidad frente a la era de los agentes de inteligencia artificial C5 · Viernes 13 de noviembre · 13:00–13:55 · Escenario 1

  La IA ya puede investigar, programar, escribir y resolver problemas en segundos. Entonces, ¿qué estamos certificando realmente? Esta ponencia cuestiona la forma en que la universidad demuestra que alguien aprendió. Si una máquina puede hacer una tarea, resolver un examen o construir un proyecto, ¿qué demuestra realmente el estudiante? Una conversación provocadora sobre el futuro de la educación y una pregunta inevitable: ¿qué significa aprender cuando la IA ya puede hacerlo? ¿Qué certificamos?

Rodolfo Ferro

Vira Doctores

Rodolfo Ferro es Head of AI en Vira Doctores y docente de IA en EdgeHub y en el Diplomado en Ciencia de Datos de la ENES UNAM León. Es especialista en Métodos Estadísticos por el CIMAT y cursa la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada en el Tec de Monterrey. Ha trabajado como ingeniero de machine learning y visión por computadora para México, España y EE. UU. También fue Community & Tech Lead en Codeando México y Sherpa Digital de IA para Microsoft México. Fue summer intern en la Universidad de Harvard y ha dado charlas en PyCon Colombia, Talent Land y TEDxUNAMLeón, entre otros. Premio Estatal a la Juventud Guanajuato 2018.

• Un buscador de imágenes con IA: embeddings, imágenes satelitales y clasificación con pocos datos T2 · Viernes 13 de noviembre · 12:00–13:55 · Sala de talleres 2

  En este taller construiremos, paso a paso, un buscador de imágenes satelitales y un clasificador de uso de suelo. Usaremos CLIP, un modelo preentrenado que convierte imágenes y texto en vectores (embeddings), y el dataset EuroSAT de imágenes Sentinel-2. Con ellos exploraremos cómo la IA "entiende" una imagen. Visualizaremos el dataset con PCA y UMAP, buscaremos imágenes similares, clasificaremos con solo describir las clases en texto (zero-shot) y veremos cómo un puñado de ejemplos etiquetados lleva la exactitud de 45% a 86%. Al final, quienes participen sabrán cuándo basta un modelo general y cuándo vale la pena usar sus propios datos.